Completar la implementación de los filtros aditivos

[Pedro Gea]

Se anotan las tareas pendientes para completar la implementación
de los filtros aditivos.

• Implementar el due-to secuencial para los modelos mixtos.

• Introducir el filtro aditivo en las clases de previsión de tipo muestra.

• Hace falta tener en cuenta también las siguientes consideraciones:
  • La posibilidad de que la transformación del output sea BoxCox(0, m). Con m != 0.
  • Hay que advertir que en el caso de BoxCox(n, m) con n != {0, 1} hay que dar un mensaje indicando que no está implementado.
  • Si es BoxCox(1, m) habria que tratarlo como filtro lineal

La implementación la estimación exacta del filtro aditivo mediante BSR. Se encuentra en el tique #764.

[Pedro Gea]

Al menos la parte correspondiente a las clases de previsión de tipo muestra (Forecast.Sample) hay que completarla a la mayor brevedad, porque de lo contrario dejan de funcionar esas previsiones.

[Daniel Eduardo Castro Morell]

(In [2712]) Se implementa el uso de términos aditivos desde el Forecast Sample
Refs #776

[Daniel Eduardo Castro Morell]

(In [2713]) Se extiende el ejemplo del uso de los términos aditivos para el Forecast Sample (usando una estimacion BSR)
Refs #776

[Pedro Gea]

(In [2795]) Se implementa el dueto para los modelos mixtos.
Se revisa la descomposición en el caso de modelos miztos.
Refs #776

[Pedro Gea]

(In [2797]) Se revisan los decos y duetos para los modelos mixtos en el paquete de informes.
Se corrige el método para graficar los duetos.
Refs #776, #775

[Pedro Gea]

Para las tareas restantes se crea: #973.