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Opened 14 years ago

Closed 13 years ago

#764 closed task (fixed)

Estimación exacta del filtro observacional en BSR

Reported by: mafernandez Owned by: Pedro Gea
Priority: blocker Milestone: Development 1A
Component: StrategyBSR Keywords:
Cc: LuisBlanco

Description

En el tique Refs #729 se implementa la posibilidad de estimación aproximada de parámetros en términos explicativos aditivos en modelos multiplicativos.

Se ha probado la estimación exacta a través de BSR encontrando que el ejemplo en basics/F.prj está en acuerdo con el resultado aproximado.

Sin embargo para un modelo más complicado como el de Observatorio Empresa observamos que la estimación exacta BSR de un parámetro aditivo no converge. Adjuntamos el ejemplo.

Una vez analizada la situación anterior, quedaría las siguientes tareas:

  • Crear una clase que implemente LogAdditiveEffect (véase fichero adjunto)
  • En la parte import de BSR (def_submodel_bsr_import.tol) se tiene que permitir la posibilidad de que coexistan el método excato y aproximado. Para ello debe existir una setting apropiada en la estrategia.
  • Permitir que se pueda dar un prior y restricciones a los parámetros del filtro aditivo.
  • Permitir la posibilidad de que el usuario introduzca la transformación del output a voluntad (no necesariamente BoxCox(0,0))

Attachments (1)

LogAditiveEffect.tol​ (8.0 KB) - added by mafernandez 14 years ago.

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Changed 14 years ago by mafernandez

Attachment: LogAditiveEffect.tol​ added

comment:1 Changed 14 years ago by mafernandez

La capa del adaptador de resultados debería ser capaz de obtener los parámetros aditivos.

comment:2 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Component: General → Models
Milestone: → Release 0.6

comment:3 Changed 13 years ago by Daniel Eduardo Castro Morell

Component: Models → StrategyBSR

comment:4 Changed 13 years ago by josp

Cc: LuisBlanco added
Priority: major → critical

comment:5 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Owner: changed from mafernandez to Pedro Gea
Status: new → accepted

comment:6 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3005]) Se introducen la estimación no-aproximada del filtro aditivo mediante BSR.
(Véanse también otros tiques relacionados como: #776, #785, #919).
Es necesario revisar el ejemplo Basics/F
Refs #764

comment:7 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3010]) Se introducen las restricciones de validez del filtro aditivo.
Refs #764

comment:8 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3011]) Se introduce un ejemplo más adecuado.
Refs #764

comment:9 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3017]) Se solucionan dos cuestiones:

  • El recorte de los datos matrices según las posiciones de inicio y fin del submodelo. (#922)
  • El uso de los priors en la estimación no -aproximada (exacta) de los términos aditivos con BSR. (#764)

Refs #922, #764

comment:10 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3018]) Se soluciona un bug introducido en el cambio anterior.
Refs #764

comment:11 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Resolution: → fixed
Status: accepted → closed

El mecanismo está implementado, ante cualquier error o dificultad abráse un tique nuevo.

comment:12 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Milestone: Release 0.6 → Development 1A
Priority: critical → blocker
Resolution: fixed
Status: closed → reopened
version: 0.6 → 1

Esta mejora no se incorporó a la rama principal (MMS.1).

comment:13 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3226]) Refs #764
Se introducen en la rama principal los cambios introducidos en [3005] y [3010]

comment:14 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3228]) Refs #922, #764
Se introducen en la rama principal los cambios introducidos en [3017]

comment:15 Changed 13 years ago by Pedro Gea

(In [3231]) Refs #764
Se introducen en la rama principal los cambios del ejemplo F introducidos en [3011] y [3013]

comment:16 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Resolution: → fixed
Status: reopened → closed
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