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Opened 14 years ago

Closed 13 years ago

Last modified 13 years ago

#497 closed enhancement (fixed)

Usar siempre variables aleatorias para la salida de los parámetros

Reported by: Pedro Gea Owned by: Pedro Gea
Priority: major Milestone: Release 0.6
Component: Parameters Keywords:
Cc: irobles@…

Description

Se sugiere utilizar siempre variables aleatorias para la salida de los parámetros de una estimación. Actualmente pueden ser también simplemente reales cuando el estimador no devuelve más información sobre la distribución del parámetro estimado.

Podría devolverse una variable aleatoria normal RandVar::@Real.Normal cuya media sea el valor estimado y la sigma sea desconocida.
Esto facilitaría los algoritmos de los proyectos que se diseñen sobre el método <estimation>::GetParameters(?).

Change History (5)

comment:1 Changed 14 years ago by Pedro Gea

(In [2241]) Se modifican en MMS algunos métodos que accedían directamente a la estructura de las clases de RandVar.
Deberían mejorarse los métodos para el manejo con variables aleatorias para evitar en lo posible este tipo de interferencias y mejorar la independencia de los dos paquetes.
Véase el tique #477.
Estos cambios obligan a MMS a depender de la versión RandVar.1.8 o superior. Se incrementa a MMS.0.6020.
Refs #477, #497

comment:2 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Summary: Usar siempre variables aleatorias para la salidia de los parámetrosUsar siempre variables aleatorias para la salida de los parámetros

El commit [2241] se refiere principalmente a #526, véase este tique.

comment:3 Changed 14 years ago by Pedro Gea

(In [2320]) Se evitan errores al usar variables con sigma 0
Refs #497

comment:4 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Resolution: fixed
sensitive: 0
Status: newclosed

Se descarta esta posibilidad. Aún más, se sugiere en su lugar el uso de <estimation>::GetModel.Results(?)::GetParameters(?) que son todos instancias y que además continene información sobre los parámetros.

comment:5 Changed 13 years ago by Pedro Gea

Véase #469

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