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Opened 14 years ago

Closed 14 years ago

#526 closed task (fixed)

Mejorar la gestión de variables aleatorias de tipo muestra

Reported by: Pedro Gea Owned by: Pedro Gea
Priority: major Milestone: Release 0.6
Component: Reliability Keywords:
Cc:

Description

Es conveniente modificar la manera de gestionar las variables aleatorias de tipo muestra para hacerlas más eficientes en relación a la utilización de memoria.

Esta mejora es particularmente útil para el tratamiento de las cadenas, solución para los parámetros estimados mediante simulaciones.

Change History (5)

comment:1 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Component: ParametersReliability
Status: newaccepted

comment:2 Changed 14 years ago by Pedro Gea

(In [2240]) Se modifica el tratamiento de las muestras en la clase @Grammar.Sample y derivadas.
Se modifica el tratamiento del fechado en la clase @Serie.Random y derivadas.
Se introducen algunos métodos nuevos de acceso a atributos.
Se modifica el almacenamiento de las muestras por matrices tipo vector-columna.
Se añaden nuevas funciones para el manejo de estos vectores y su conversión desde y hacia otro tipo de datos.
Refs #526

comment:3 Changed 14 years ago by Pedro Gea

(In [2241]) Se modifican en MMS algunos métodos que accedían directamente a la estructura de las clases de RandVar.
Deberían mejorarse los métodos para el manejo con variables aleatorias para evitar en lo posible este tipo de interferencias y mejorar la independencia de los dos paquetes.
Véase el tique #477.
Estos cambios obligan a MMS a depender de la versión RandVar.1.8 o superior. Se incrementa a MMS.0.6020.

comment:4 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Se aprecia un cierto incremento en almacenamiento OZA de las nuevas especificaciones utilizando matrices en lugar de conjuntos de reales. Probablemente por una disminución en la eficacia de la compresión.

comment:5 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Resolution: fixed
Status: acceptedclosed

Quedaban pendiente algunas mejoras en el tratamiento de los TimeSet que se solucionan con: TOL#1121

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