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#526 closed task (fixed)
Mejorar la gestión de variables aleatorias de tipo muestra
| Reported by: | Pedro Gea | Owned by: | Pedro Gea |
|---|---|---|---|
| Priority: | major | Milestone: | Release 0.6 |
| Component: | Reliability | Keywords: | |
| Cc: |
Description
Es conveniente modificar la manera de gestionar las variables aleatorias de tipo muestra para hacerlas más eficientes en relación a la utilización de memoria.
Esta mejora es particularmente útil para el tratamiento de las cadenas, solución para los parámetros estimados mediante simulaciones.
Change History (5)
comment:1 Changed 15 years ago by
| Component: | Parameters → Reliability |
|---|---|
| Status: | new → accepted |
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(In [2241]) Se modifican en MMS algunos métodos que accedían directamente a la estructura de las clases de RandVar.
Deberían mejorarse los métodos para el manejo con variables aleatorias para evitar en lo posible este tipo de interferencias y mejorar la independencia de los dos paquetes.
Véase el tique #477.
Estos cambios obligan a MMS a depender de la versión RandVar.1.8 o superior. Se incrementa a MMS.0.6020.
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Se aprecia un cierto incremento en almacenamiento OZA de las nuevas especificaciones utilizando matrices en lugar de conjuntos de reales. Probablemente por una disminución en la eficacia de la compresión.
comment:5 Changed 15 years ago by
| Resolution: | → fixed |
|---|---|
| Status: | accepted → closed |
Quedaban pendiente algunas mejoras en el tratamiento de los TimeSet que se solucionan con: TOL#1121
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(In [2240]) Se modifica el tratamiento de las muestras en la clase
@Grammar.Sampley derivadas.Se modifica el tratamiento del fechado en la clase
@Serie.Randomy derivadas.Se introducen algunos métodos nuevos de acceso a atributos.
Se modifica el almacenamiento de las muestras por matrices tipo vector-columna.
Se añaden nuevas funciones para el manejo de estos vectores y su conversión desde y hacia otro tipo de datos.
Refs #526