Incorporar utilidades en las variables aleatorias de tipo real

[Pedro Gea]

Se solicitan métodos y herramientas de diagnosis en las variables aleatorias de tipo real RandVar::@Real.Random.

Son especialmente interesantes aquellos que nos permitan obtener información de las cadenas RandVar::@Real.Sample semejantes a las ofrecidas por BSR como: un histograma, un resumen de estadísticos, el "raftery", etc.

En este último tipo de variables se sugiere también adoptar una representación matricial interna para los experimentos.

[Pedro Gea]

(In [2119]) Se añaden métodos y funciones de menú contextual para obtener un gráfico de la función de densidad de las variables aleatorias de tipo real.
Para las variables de tipo muestra se hace mediante su histograma.
Refs #477

[Pedro Gea]

(In [2241]) Se modifican en MMS algunos métodos que accedían directamente a la estructura de las clases de RandVar.
Deberían mejorarse los métodos para el manejo con variables aleatorias para evitar en lo posible este tipo de interferencias y mejorar la independencia de los dos paquetes.
Véase el tique #477.
Estos cambios obligan a MMS a depender de la versión RandVar.1.8 o superior. Se incrementa a MMS.0.6020.
Refs #477, #497

[Pedro Gea]

Véase #542 y el cambio [2296]

[Pedro Gea]

Véanse los tiques:

• #542 para la representación del diagnóstico de Raftery y Lewis
• #549 para el resumen con estadísticos
• #526 para la gestión de las muestras como matrices