Changes between Version 10 and Version 11 of Combinations/DeterministicSolution

Timestamp:

Sep 14, 2010, 10:50:56 AM (14 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

--

Combinations/DeterministicSolution

@@ -8 +8 @@
 El estadístico buscado podría ser la media, el valor más probable (la moda) o incluso la mediana, aunque en el caso de variables aleatorias normales estos tres coinciden.
 
-Para un conjunto de variables normales la solución determinista buscada y denominada en algunos documentos como máximo-verosímil es aquélla que minimiza la [http://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_de_Mahalanobis distacia de Mahalanobis] al valor más probable o medio.
+Para un conjunto de variables normales la solución determinista buscada y denominada en algunos documentos como máximo-verosímil es aquélla que minimiza la [http://es.wikipedia.org/wiki/Distancia_de_Mahalanobis distacia de Mahalanobis] al valor más probable o medio. Véase el documento [wiki:Combinations Combinaciones] para más detalles sobre su elección o significado.
 
 Sea la combinación de variables aleatorias: 
 {{{
 V ~ Normal(Mu, Sigma)
-F(V)=0
+F(V) = 0
 }}}
-la solución determinista buscada {{{Nu}}} minimiza la distancia:
+la solución determinista buscada {{{Z}}} minimiza la distancia:
 {{{
-distM(Nu, Mu; Sigma) = Sqrt((Mu-Nu)'·Sigma**-1·(Mu-Nu))
+distM(Z, Mu; Sigma) = Sqrt((Mu-Z)'·Sigma**-1·(Mu-Z))
 }}}
-donde {{{V}}} representa al conjunto de variables aleatorias, {{{Mu}}} sus medias y {{{Sigma}}} su matriz de covarianza, {{{F(V)=0}}} son las restricciones sobre {{{V}}}, y {{{Nu}}} es el valor determinista buscado de la solución de la combinación.
-
+donde {{{V}}} representa al conjunto de variables aleatorias, {{{Mu}}} sus medias y {{{Sigma}}} su matriz de covarianza, {{{F(V)=0}}} son las restricciones sobre {{{V}}}, y {{{Z}}} es el valor determinista buscado de la solución completa de la combinación.
 
 == Combinación lineal de variables aleatorias normales ==