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Changes between Initial Version and Version 1 of Ticket #464


Ignore:
Timestamp:
Dec 2, 2010, 10:03:26 AM (14 years ago)
Author:
Pedro Gea
Comment:

La duda que planteas es sobre cual es la diferencia entre las llamadas previsión puntual y previsión bayesiana.

Básicamente la previsión puntual (CalcForecasting) da por ciertos los parámetros y la única fuente de error es la incertidumbre natural del ruido o perturbaciones del modelo: 

  Output = Noise + Filter
  Output.Error = Noise.Error   ;   Filter.Error = 0

Sin embargo la llamada previsión bayesiana (más completa) considera el error de estimación de los parámetros como otra fuente de error en previsión. De modo que no sólo aparece un nuevo error en el filtro del modelo, sino que el error del noise se ve afectado por el error de los parámetros ARIMA.

Legend:

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  • Ticket #464

    • Property Type changed from defect to doubt
    • Property Component changed from General to Forecast
    • Property Milestone changed from to Maintenance

  • Ticket #464 – Description

    initial v1  
    1 Buenas, tengo una duda acerca de cómo se calcula la sigma en previsión cuando se llama al método de previsión bayesiana. Desconozco cómo es, pero al compararla con la típica que duelve ErrorForecast (adjunto el código debajo) es muy diferente.
     1Buenas, tengo una duda acerca de cómo se calcula la sigma en previsión cuando se llama al método de previsión bayesiana. Desconozco cómo es, pero al compararla con la típica que duelve {{{ErrorForecast}}} (adjunto el código debajo) es muy diferente.
    22
    33Podéis verlo compilando en el ejemplo de matriculación de vehículos la carpeta model.1 y ejecutar esto:
    4 
     4{{{
    55Anything submodelPF::GetOutput.Forecast.Sigma(?);
    66Serie outputF::GetSigma(?);
     7}}}
    78
    8 
    9 
     9{{{
    1010//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    1111Serie ErrorForecast(Real lengthFor, Real sigma,
    … …  
    2424  Serie error     = SqRt(error2)
    2525};
     26}}}