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#336 new task

Tratar la autocorrelación en las clases de resultados y previsiones

Reported by: Pedro Gea Owned by: Pedro Gea
Priority: major Milestone: Next
Component: Results Keywords:
Cc:

Description

Es necesario considerar la autocorrelación en las variables aleatorias que son respuesta de métodos de las clases de resultados y previsiones.
Esto nos ha de permitir obtener no sólo la previsión (la media) y su error (la sigma) sino también su autocorrelación.

Change History (8)

comment:1 Changed 15 years ago by Pedro Gea

Priority: major → critical

comment:2 Changed 15 years ago by Pedro Gea

Véase el tique #540

comment:3 Changed 15 years ago by Pedro Gea

Milestone: Future → Release 0.6
Priority: critical → blocker

Se introdujo la posibilidad de introducir las correlaciones en las variables aleatorias de tipo real (véase [1815]) aunque no se completó su persistencia ni lagunos métodos para su uso como la posibilidad de muestrear varias variables correladas.

Este tique es importante para poder hacer un tratamiento más adecuado de los resultados. Véanse los tiques: #615 y #588

comment:4 Changed 15 years ago by Pedro Gea

version: → 0.6

comment:5 Changed 15 years ago by Pedro Gea

(In [2500]) Se introduce la persistencia de variables aleatorias de tipo real correladas
y se introducen mecanismos para aproximar variables de tipo muestra con variables normales correladas.
Refs #336

comment:6 Changed 14 years ago by Pedro Gea

(In [2603]) Se introducen las autocorrelaciones en los métodos de previsión.
Es necesario revisarlo aún más y utilizar funciones específicas del paquete RandVar
Refs #336, #337

comment:7 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Milestone: Release 0.6 → Next
sensitive: → 0
version: 0.6

comment:8 Changed 14 years ago by Pedro Gea

Priority: blocker → major
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