Opened 15 years ago
Closed 14 years ago
#588 closed enhancement (fixed)
guardado de cadenas
| Reported by: | Ines Miranda | Owned by: | Pedro Gea |
|---|---|---|---|
| Priority: | critical | Milestone: | Release 0.6 |
| Component: | Results | Keywords: | |
| Cc: |
Description
Hola,
En relación con el ticket #541,
- existe algún método que recorte las cadenas de los parámetros?
- es posible guardar los resultados de una estimación SIN tener que guardar las cadenas?
Gracias
Change History (4)
comment:1 Changed 15 years ago by
| Type: | doubt → enhancement |
|---|
comment:2 Changed 15 years ago by
Relacionado con #615.
Una posibilidad para no guardar todos los datos de la cadena es mediante la función MMS_Est_SetParamToNormal(), que guarda la media y la desviación típica.
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Set MMS_Est_SetParamToNormal(NameBlock est)
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
{
Set param = est::GetParameters(?);
Set paramSel = Select(param, Real(NameBlock par)
{
ClassOf(par) == "RandVar::@Real.Sample"
});
Set paramNew = EvalSet(paramSel, NameBlock(NameBlock par)
{
Matrix sample = par::_.GetSample(?);
Real parAvr = MatAvr(sample);
Real parStD = MatStDs(sample);
NameBlock parN = RandVar::@Real.Normal::Default(
parAvr, parStD);
par := parN
// parN
});
paramNew
};
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
comment:3 Changed 14 years ago by
| sensitive: | → 0 |
|---|
comment:4 Changed 14 years ago by
| Resolution: | → fixed |
|---|---|
| Status: | new → closed |
Note: See
TracTickets for help on using
tickets.
![(please configure the [header_logo] section in trac.ini)](/mms/chrome/site/logomms.png)
No existe aún un método que permita recortar o modificar las cadenas (cambio el tipo de tique a enhacement).
Para guardar la estimación sin los resultados de haberla estimado, puedes borrarle los resultados con el método
<estimation>::Clear(?), pero no estoy convencido de que sea eso lo que se busca. Ya que al borrar los parámetros estimados acabas también con todos los demás resultados.