#330 closed task (duplicate)
Sobre la unión de modelos
| Reported by: | mafernandez | Owned by: | Pedro Gea |
|---|---|---|---|
| Priority: | major | Milestone: | Release 0.6 |
| Component: | Edition | Keywords: | |
| Cc: |
Description
Dado dos modelos se necesita fusionarlos en uno sólo.
A DOCUMENTAR........
Change History (3)
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comment:2 Changed 15 years ago by
| Component: | General → Edition |
|---|---|
| Milestone: | Future → Release 0.6 |
| Resolution: | → duplicate |
| Status: | new → closed |
Véase el tique #323
comment:3 Changed 13 years ago by
(In [3275]) Refs #1052, #895, #330
Se crean métodos alternativos a JoinDataSet para incorporar uno o varios datasets no necesariamente disjuntos.
De modo que quedarían:
JoinDataSetyJoinDataSets: para datasets disjuntos.JoinDataSet_IgnoreyJoinDataSets_Ignore: para que se ignoren las variables que ya existan.JoinDataSet_ReplaceyJoinDataSets_Replace: para que se sobreescriban las variables que ya existan.
Note: See
TracTickets for help on using
tickets.
![(please configure the [header_logo] section in trac.ini)](/mms/chrome/site/logomms.png)
(In [1850]) Refs #330
Se crea el método JoinDataSetUnique con el que se podrán fusionar dos datasets que pueden contener variables con identifiers iguales.
El criterio que se sigue para unirlos es:
Respecto a los intervalos se queda con el más amplio.
Respecto a las variables y basevariables, en el caso que se repita el identifier se queda con la variable del dataset de partida. El resto de ellas, con identifiers distintos, se añaden al dataset de partida.