Changes between Initial Version and Version 1 of GLM

Timestamp:

Aug 6, 2014, 6:25:27 PM (10 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

--

GLM

@@ +1 @@
+
+= Modelo Lineal Generalizado (Generalized Linear Model) =
+
+Los modelos lineales generalizados (GLM) son una extensión de las regresiones o modelos lineales a través de una función, denominada "función de enlace".
+
+En los modelos GLM se asume que la variable dependiente {{{Y}}} está generada por una función de distribución de la familia exponencial. La media {{{M}}} de la distribución depende de las variables independientes {{{X}}}}, a través de la fórmula:
+{{{
+E(Y) = M = InvG(B'X)
+}}}
+donde {{{B'X}}} es el "predictor lineal", {{{B}}} la matriz de parámetros y {{{InvG}}} la inversa de la función de enlace.
+
+Para más detalles, véase el artículo sobre el [http://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_lineal_generalizado modelo lineal genearalizado] en es.wikipedia.org.
+
+== Modelo Logit ==
+
+La función de enlace del modelo logit es:
+{{{
+Logit(p) = Log(p/(1-p))
+}}}
+y su inversa:
+{{{
+InvLogit(z) = 1/(1+Exp(-z))
+}}}
+
+=== Verosimilitud y derivadas ===