Modelo Lineal Generalizado (Generalized Linear Model)

Los modelos lineales generalizados (GLM) son una extensión de las regresiones o modelos lineales a través de una función, denominada "función de enlace".

En los modelos GLM se asume que la variable dependiente Y está generada por una función de distribución de la familia exponencial. La media M de la distribución depende de las variables independientes X}, a través de la fórmula:

E(Y) = M = InvG(B'X)

donde B'X es el "predictor lineal", B la matriz de parámetros y InvG la inversa de la función de enlace.

Para más detalles, véase el artículo sobre el ​modelo lineal genearalizado en es.wikipedia.org.

Modelo Logit

La función de enlace del modelo logit es:

Logit(p) = Log(p/(1-p))

y su inversa:

InvLogit(z) = 1/(1+Exp(-z))

Verosimilitud y derivadas