Changes between Version 1 and Version 2 of Decompositions_DecoSequential

Timestamp:

Jun 12, 2012, 1:27:03 PM (13 years ago)

Author:

Claudia Escalonilla

Comment:

--

Decompositions_DecoSequential

@@ +1 @@
+{{{
+#!div style="width:50%; margin-left:20%; padding-left:2em; padding-right:2em"
+
 = Descomposición Secuencial =
 
+Un tipo de descomposición especial puede obtenerse a partir de una descomposición
+DueTo de las observaciones realizada directamente sobre una descomposición del output.
+En general las denominaremos descomposiciones DueTo generalizadas.
+
+Una descomposición DueTo generalizada muy particular es aquélla que nos permite
+utilizar las diferencias del modelo para obtener un descomposición DueTo.
+
+Sea una descomposición:
+
+   [[LatexEquation( Output = \sum_i Cont_i )]]
+
+procedente de un modelo en el que la diferencia del output se expresaba como:
+
+   [[LatexEquation(Dif:Output) = \sum_i Dif:Cont_i)]]
+
+donde el operador [[LatexEquation(Dif)]] expresa una diferencia entre un valor y otro anterior
+del siguiente modo:
+
+   [[LatexEquation(Dif = 1 - B^*)]]
+
+Podemos encontrar una descomposición DueTo de las observaciones
+
+   [[LatexEquation( Observations = B^*:Observations + \sum_i Dif:Effect_i)]] 
+
+sin necesidad de conocer explícitamente los efectos [[LatexEquation(Effect_i)]] del siguiente modo:
+
+   [[LatexEquation( Dif:Effect_i = Dif:Cont_i * \frac {Dif:Observations}{Dif:Output})]]
+
+
+Aún más, a partir de esta descomposición DueTo podemos encontrar una descomposición
+completa (sin diferencias) si conocemos determinados valores iniciales de esta descomposición.
+
+La descomposición resultante, conocida con el nombre de "descomposición secuencial":
+
+   [[LatexEquation( Observations = \sum_i Effect_i)]]
+
+vendrá dada por los efectos calculados a partir de las diferencias [[LatexEquation(Dif:Effect_i)]].
+
+La descomposición DueTo de partida es conocida como asimismo como "DueTo secuencial".
+
+}}}