Changes between Version 14 and Version 15 of Decompositions

Timestamp:

Jun 12, 2012, 8:54:53 AM (13 years ago)

Author:

Claudia Escalonilla

Comment:

--

Decompositions

@@ -184 +184 @@
 el conjunto de permutaciones de las contribuciones:
 
-{{{
-effect.canonical_i = < effect.ordered_i >_permutations
-}}}
+[[LatexEquation(Effect.Canonical_i = \frac {\sum_{P} Effect.Ordered_i} {Card(P)})]]
+
+donde [[LatexEquation(P)]] es el conjunto de las permutaciones de N elementos (N efectos) y [[LatexEquation(Card(P))]] es el cardinal de ese conjunto.
+Es decir, es una media de todos los valores que toma el efecto i en cada permutación.
+
 
 === -- Descomposiciones inexactas ===
@@ -336 +338 @@
 con un instante anterior, podemos obtener otras descomposiciones
 comparando cada contribución con su valor inicial o su valor medio:
-{{{
-observations = S:observations + Sum((1-S):effects)
-}}}
-donde {{{S}}} sea sería un estadístico sobre la serie
+
+   [[LatexEquation(Observations = S:Observations + \sum_{i} (1-S):Effect_i)]]
+
+donde [[LatexEquation(S)]] sea un estadístico sobre la serie
 como su primer valor o su valor medio.
 
@@ -352 +354 @@
 
 Sea una descomposición:
-{{{
-output = Sum(contributions)
-}}}
+
+   [[LatexEquation( Output = \sum_i Cont_i )]]
+
 procedente de un modelo en el que la diferencia del output se expresaba como:
-{{{
-Dif:output = Sum(Dif:contributions)
-}}}
-donde el operador {{{Dif}}} expresa una diferencia entre un valor y otro anterior
+
+   [[LatexEquation(Dif:Output) = \sum_i Dif:Cont_i)]]
+
+donde el operador [[LatexEquation(Dif)]] expresa una diferencia entre un valor y otro anterior
 del siguiente modo:
-{{{
-Dif = 1 - B*
-}}}
-
-Podemos encontrar una descomposición DueTo de las observaciones 
-{{{
-observations = B*:observations + Sum(Dif:effects)
-}}}
-sin necesidad de conocer explícitamente los efectos {{{effects}}} del siguiente modo:
-{{{
-Dif:effect_i = Dif:contribution_i * (Dif:observations/Dif:output)
-}}}
+
+   [[LatexEquation(Dif = 1 - B^*)]]
+
+Podemos encontrar una descomposición DueTo de las observaciones
+
+   [[LatexEquation( Observations = B^*:Observations + \sum_i Dif:Effect_i)]] 
+
+sin necesidad de conocer explícitamente los efectos [[LatexEquation(Effect_i)]] del siguiente modo:
+
+   [[LatexEquation( Dif:Effect_i = Dif:Cont_i * \frac {Dif:Observations}{Dif:Output})]]
+
 
 Aún más, a partir de esta descomposición DueTo podemos encontrar una descomposición
@@ -378 +379 @@
 
 La descomposición resultante, conocida con el nombre de "descomposición secuencial":
-{{{
-observations = Sum(effects)
-}}}
-vendrá dada por los efectos calculados a partir de las diferencias {{{Dif:effect_i}}}.
+
+   [[LatexEquation( Observations = \sum_i Effect_i)]]
+
+vendrá dada por los efectos calculados a partir de las diferencias [[LatexEquation(Dif:Effect_i)]].
 
 La descomposición DueTo de partida es conocida como asimismo como "DueTo secuencial".
@@ -392 +393 @@
 Por ejemplo:
 
-(1) En primer lugar obtendríamos una descomposición personalizada del output
+'''1.''' En primer lugar obtendríamos una descomposición personalizada del output
 en la que definiríamos las componentes deseadas.
 Por ejemplo podríamos tomar una primera componente denominada "Base" con la
@@ -398 +399 @@
 calendario, y por otro lado el resto de términos explicativos agrupados en subfiltros
 según su naturaleza:
-{{{
-output = base + Sum(subfilters)
-}}}
-
-(2) En segundo lugar, suponiendo que nuestro modelo no es aditivo, obtendríamos
+
+   [[LatexEquation( Output = Base + \sum_i Subfilter_i)]]
+
+
+'''2.''' En segundo lugar, suponiendo que nuestro modelo no es aditivo, obtendríamos
 una descomposición de las observaciones usando una descomposición base-canónica
 usando la componente "Base" como componente principal:
-{{{
-observations = effect.base + Sum(effects)
-}}}
-
-(3) Después, suponiendo que nuestro interés está en los agregados anuales
+
+   [[LatexEquation(Observations = Effect.Base + \sum_i Effect_i)]]
+
+
+'''3.''' Después, suponiendo que nuestro interés está en los agregados anuales
 de las observaciones hacemos un cambio de fechado:
-{{{
-observations_Y = effect.base_Y + Sum(effects_Y)
-}}}
-
-(4) Finalmente obtenemos una descomposición DueTo relativa al año anterior
+
+   [[LatexEquation( Observations_Y = Effect.Base_Y + \sum_i Effect_{i,Y})]] 
+
+
+'''4.''' Finalmente obtenemos una descomposición DueTo relativa al año anterior
 del siguiente modo:
-{{{
-observations_Y = B:observations_Y + (1-B):effect.base_Y + Sum((1-B):effects_Y)
-               = pre.observation_Y + dif.effect.base_Y + Sum(dif.effects_Y)
-}}}
+
+[[LatexEquation( Observations_Y = B:Observations_Y + (1-B):Effect.Base_Y + \sum_i (1-B):Effect_{i,Y} = )]]
+[[LatexEquation(= Pre.Observation_y + Dif.Effect.Base_Y + \sum(Dif.Effect_{i,Y})]]   
+
 
 == Documentación relacionada ==