Changes between Version 2 and Version 3 of AdditiveFilter

Timestamp:

Oct 7, 2011, 11:39:59 AM (13 years ago)

Author:

Daniel Eduardo Castro Morell

Comment:

--

AdditiveFilter

@@ -73 +73 @@
 }}}
 
+Tomando el error como:
+{{{
+#!LatexEquation
+err=\frac{Log(1-\frac{ObsFilter}{Observations})+\frac{ObsFilter}{Observations}}{Log(1-\frac{ObsFilter}{Observations}}
+}}}
+Entonces, por ejemplo:
+{{{
+#!LatexEquation
+Para \mid\frac{ObsFilter}{Observations}\mid=0.0983 se comete un error del 5%
+}}}
+
+Actualmente, se muestra un mensaje de advertencia cuando se encuentra un error superior al 2%, se informa por cada submodelo cual es el mayor error cometido y cuando éste supera el 30% no se considera válida la estimación.
+
 == Generalización ==
 
@@ -111 +124 @@
 === Recuperación de los resultados de la previsión ===
 
-A la clase MMS::@Submodel.Forecast se le adicionan los métodos para obtener la previsión del filtro observacional y su media {{{GetObsFilter.Forecast(Real void) y }}}, para obtener las observaciones efectivas {{{GetObservationsEff(Real void)}}}.
+A la clase MMS::@Submodel.Forecast se le adicionan los métodos para obtener la previsión del filtro observacional {{{GetObsFilter.Forecast(Real void)}}} y para obtener las observaciones efectivas {{{GetObservationsEff(Real void)}}}.
 
-Puede ver un ejemplo simple del uso de modelos aditivo-multiplicativo en Samples/Basics/...
-
+Un ejemplo simple del uso de modelos aditivo-multiplicativo en MMS/Samples/Basics/F.prj