Changes between Version 9 and Version 10 of AdditiveFilter

Timestamp:

Oct 31, 2011, 3:41:42 PM (13 years ago)

Author:

Daniel Eduardo Castro Morell

Comment:

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AdditiveFilter

@@ -42 +42 @@
 == Modelos aditivo-multiplicativo ==
 
-En los modelos aditivo-multiplicativo algunos términos explicativos que tienen efectos aditivos y otros tienen efectos multiplicativos sobre las observaciones. Los términos aditivos con efecto multiplicativo forman el filtro, y los que tienen efectos aditivos conforman el filtro observacional ({{{ObsFilter}}}). 
+En los modelos aditivo-multiplicativo algunos términos explicativos que tienen efectos aditivos y otros tienen efectos multiplicativos sobre las observaciones. Los términos aditivos con efecto multiplicativo forman el filtro, y los que tienen efectos aditivos conforman el filtro aditivo ({{{AdditiveFilter}}}). 
 El modelo se plantea:
 {{{
@@ -48 +48 @@
 \begin{equation*}
 \begin{split}
-Output&=Log(Observations-ObsFilter)=Noise+Filter\\
+Output&=Log(Observations-AdditiveFilter)=Noise+Filter\\
 Filter&=\sum_{Multiplicative\ Terms}ExpTerm_i\\
-ObsFilter&=\sum_{Additive\ Terms}ExpTerm_i
+AdditiveFilrer&=\sum_{Additive\ Terms}ExpTerm_i
 \end{split}
 \end{equation*}
@@ -66 +66 @@
 \begin{equation*}
 \begin{split}
-Log(Observations-ObsFilter)&=Log(Observations\times(1-\frac{ObsFilter}{Observations}))\\
-&=Log(Observations)+Log(1-\frac{ObsFilter}{Observations})\\
-&\approx Log(Observations) - \frac{ObsFilter}{Observations},\ \mid ObsFilter \mid  \ll \mid Observations \mid 
+Log(Observations-AdditiveFilter)&=Log(Observations\times(1-\frac{AdditiveFilter}{Observations}))\\
+&=Log(Observations)+Log(1-\frac{AdditiveFilter}{Observations})\\
+&\approx Log(Observations) - \frac{AdditiveFilter}{Observations},\ \mid ObsFilter \mid  \ll \mid Observations \mid 
 \end{split}
 \end{equation*}
@@ -76 +76 @@
 {{{
 #!LatexEquation
-error=\frac{Log(1-\frac{ObsFilter}{Observations})+\frac{ObsFilter}{Observations}}{Log(1-\frac{ObsFilter}{Observations})}
+error=\frac{Log(1-\frac{AdditiveFilter}{Observations})+\frac{AdditiveFilter}{Observations}}{Log(1-\frac{AdditiveFilter}{Observations})}
 }}}
 Entonces, por ejemplo, para:
 {{{
 #!LatexEquation
-\mid\frac{ObsFilter}{Observations}\mid=0.0983
+\mid\frac{AdditiveFilter}{Observations}\mid=0.0983
 }}}
 se comete un error del 5%.
@@ -89 +89 @@
 == Generalización ==
 
-Generalizando, se introduce el concepto: '''Observaciones Efectivas''' ({{{ObservationsEff}}}), donde:
+Generalizando, se introduce el concepto: '''Observaciones Filtradas''' ({{{FilteredObservations}}}), donde:
 {{{
 #!LatexEquation
-ObservationsEff=Observations-ObsFilter
+FilteredObservations=Observations-AdditiveFilter
 }}}
 
@@ -100 +100 @@
 \begin{equation*}
 \begin{split}
-ObsFilter&=0\\
-ObservationsEff&=Observations\\
+AdditiveFilter&=0\\
+FilteredObservartions&=Observations\\
 \end{split}
 \end{equation*}
@@ -121 +121 @@
 === Recuperación de los resultados de la estimación ===
 
-A la clase MMS::@Submodel.Results se le adicionan los métodos para obtener el filtro observacional {{{GetObsFilter(Real void)}}}, para obtener las observaciones efectivas {{{GetObservationsEff(Real void)}}}, y para calcular la descomposición de las observaciones efectivas {{{GetObservationsEff.Decomposition(Set decomposition)}}}.
+A la clase MMS::@Submodel.Results se le adicionan los métodos para obtener el filtro aditivo {{{GetAdditiveFilter(Real void)}}}, para obtener las observaciones filtradas {{{GetFilteredObservations(Real void)}}}, y para calcular la descomposición de las observaciones filtradas {{{GetFilteredObservations.Decomposition(Set decomposition)}}}.
 
 === Recuperación de los resultados de la previsión ===
 
-A la clase MMS::@Submodel.Forecast se le adicionan los métodos para obtener la previsión del filtro observacional {{{GetObsFilter.Forecast(Real void)}}} y para obtener las observaciones efectivas {{{GetObservationsEff(Real void)}}}.
+A la clase MMS::@Submodel.Forecast se le adicionan los métodos para obtener la previsión del filtro aditivo {{{GetAdditiveFilter.Forecast(Real void)}}} y para obtener las observaciones filtradas {{{GetFilteredObservations(Real void)}}}.
 
 Un ejemplo simple del uso de modelos aditivo-multiplicativo en {{{MMS/Samples/Basics/F.prj}}}