transformación PCA en los inputs

[josp]

A veces tenemos en un regresión un conjunto de inputs que están altamente correlados, esto conduce a una regresión inestable numéricamente.

Una solución consiste en construir un conjunto de inputs ortogonales los cuales son combinación lineal de los inputs originals.

Un forma de hacerlo es mediante el cálculo de componentes principales. No es el único.

En este ticket se sugiere incluir, en la definición del submodelo, una forma de especificar que un conjunto de inputs lineales deben ser otogonalizados, previo a la estimación.

Sería útil también dar mecanismo de selección de inputs altamente correlacionados.

Al hilo de este tickets, y previo a su diseño, se irán sugiriendo links y referencia que ayuden a su comprensión.

[Pedro Gea]

(In [3237]) Refs #1024, #750
Se introduce el módulo de funciones (MMS::Ortho) para facilitar la ortogonalización y desortogonalización de modelos de MMS.