Curva ROC en modelos de respuesta cualitativa (Logit, Probit)

[atorre]

Hola MMS,
¿se podría incorporar a los resultados de las estimaciones de modelos Logit y Probit las curvas ROC?

Sigue a continuación una NameBlock con la implementación del cálculo: roc.tol​

Sería ideal poder acceder a estos resultados con una opción de botón derecho desde la estimación.

Siguen un par de links en los que se describe el concepto de las curvas ROC:

​http://es.wikipedia.org/wiki/Curva_ROC
​http://www.fisterra.com/mbe/investiga/curvas_roc/curvas_roc.htm

[imendez]

Hola, al igual que sucede con las tablas de contingencia (#346), creo que esto debería formar parte de los resultados de una estimación, pudiendo ser excluido mediante algún parámetro de configuración de la estimación (por ejemplo _.DoROC, al estilo del _.DoStatistics de Estimate).
Además, este resultado requiere que el usuario defina el conjunto de métodos de interpolación _.InterpolationMethods que quiere utilizar (en el código de ejemplo, es el conjunto _.interp.Set).

¿Tiene sentido que esos parámetros _.DoROC y _.InterpolationMethods formen parte de unas Settings de la estimación de este tipo de modelos?

Por cierto, aprovecho para insistir en la resolución de este ticket.

Un saludo.

[vdebuen]

En el ticket ​tol-project:1350 se informa de que se ha integrado el código propuesto en el paquete QltvRespModel y que forma parte de la salida original. Yo he hecho pruebas y sólo tarda unos pocos segundos con casos de más de 200000 datos así que no creo que merezca la pena lo de configurarlo opcionalmente.