Creación de una clase para la equivalencia entre parámetros

[Pedro Gea]

Se necesita una nueva clase que permita recoger restricciones de igualdad entre parámetros, que nos permita implementar en 0.6 el comportamiento de los parámetros internodales de los términos explicativos base multi-output.

Así mismo habría que implementar su uso en la estrategia BSR.

[Pedro Gea]

(In [1573]) Implementación de las equivalencias entre modelos: @MMS.MEquivalence.
Su uso es semejante en la construcción a una combinación de parámetros en la que no hay que indicar coeficientes.
Aún es necesario revisar algunas cuestiones como:

• La compatibilidad de información a priori (Priors o Constraints) en sus parámetros.
• La capacidad de resolver una equivalencia con parámetros de omitido, parámetro ARIMA o una equivalencia heterogénea.
• La participación de las equivalencias o algunos de sus parámetros en combinaciones o jerarquías.

Refs #254

[Pedro Gea]

(In [1574]) Se amplia el ejemplo de matriculación añadiendo una equivalencia de parámetros (#254)
Refs #254

[Pedro Gea]

[1633] Se revisa la implementación de MEquivalence y se completa con los mecanismos de compatibilidad con los términos multi de MMS_0.5.
Refs #254, #263

[Pedro Gea]

Las equivalencias entre parámetros MEquivalence no presentan limitaciones de definición aunque es posible que sí las haya en su resolución o estimación.
Se da por cerrado el tique y cuando surjan o se traten estas u otras dificultades puede reabrirse o crear otro tique más específico.

[Pedro Gea]

(In [1889]) Se introducen mejoras en la gestión de las m-equivalencias.
Los valores iniciales, restricciones y priors de sus parámetros asociados se ignorarán.
Refs #254