Opened 15 years ago
Closed 15 years ago
#184 closed doubt (fixed)
Warnings en la estimación
Reported by: | jconde | Owned by: | Pedro Gea |
---|---|---|---|
Priority: | major | Milestone: | |
Component: | Estimation | Keywords: | |
Cc: |
Description (last modified by )
Al incluir en un modelo una serie con expresión, por ejemplo, Pulse(y2010,
Diario), aparece un warning antes de estimar (y después de escribir las
ecuaciones del modelo):
Warning: [66] No se puede copiar una serie no acotada
Warning: [67] No se puede aplicar PutValue (:=) a una serie temporal con
otra que no tiene fechas acotadas, por lo que será truncada por las fechas
por defecto en curso: [y2000m01d01,y2013m01d01]
Este warning es propio de un método de MMS o es que en el proceso se está
utilizando alguna función de tolbase que lo incluye?
Si es de MMS se puede quitar?
Cuando tienes un modelo con gran número de inputs, la traza del proceso se
hace enorme debido a este tipo de lineas, por lo que sería deseable
quitarlas.
Además, la función que se utiliza, trunca la serie a las fechas DefFirst y
DefLast (eso deduzco de las fechas indicadas en el warning), lo cual es
peligroso si estas fechas, propias de tolbase para asuntos suyos, tienen
valores incompatibles con las fechas del modelo.
Esto indica que, de no ser propia de MMS la función utilizada, sería
mejor evitarla, no es así?
Change History (1)
comment:1 Changed 15 years ago by
Description: | modified (diff) |
---|---|
Resolution: | → fixed |
Status: | new → closed |
El problema está relacionado con el tratamiento que TOL hace de la reasignación de NameBlocks, concretamente los "warnings" que comentas provienen de una reasignación que hace BSR.
Véase: https://www.tol-project.org/ticket/879
Esa reasignación ya ha sido resuelta, aunque la cuestión de reasignación de NameBlocks en general, aún no.
De cualquier modo mientras TOL siga teniendo problemas al tratar las series infinitas (problemas de copia, almacenamiento en OZA, etc.) se desaconseja su uso en MMS.
Dado que el usuario conoce el intervalo de validez del modelo, se aconseja recortar las series infinitas mediante
SubSer
al intervalo en el que serán usadas o podrían llegar a ser usadas.