Opened 15 years ago
Closed 14 years ago
#149 closed enhancement (fixed)
Decos y duetos
Reported by: | jconde | Owned by: | Pedro Gea |
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Priority: | major | Milestone: | Development 0.6 |
Component: | Results | Keywords: | deco, dueto, decomposicion, efectos |
Cc: |
Description (last modified by )
Como parte de la metodologia de modelación y diagnosis, parece interesante/necesario incorporar la decomposición de efectos y dueTo's (para modelos multiplicativos), que actualmente está implementada en SADD (sadd/common /functions/diagnosis/_addeffects.tol), y de paso, adecentarla un poco.
Como sugerencia, también se podria implementar una interfaz gráfica. En el proyecto PrjTeleSPSPLCCC, se implemento un pequeño metodo para generar la deco que se quiera: graficamente se listan, por output, todos los inputs asociados a una estimación (o previsión). Se escoge un grupo de ellos y se les asocia un nombre de efecto, asi con todos los grupos que uno quiera. Despues con los efectos bien definidos se llama a la función que genera la deco.
Change History (9)
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Milestone: | → Release 0.6 |
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version: | 0.5 → 0.6 |
comment:2 Changed 15 years ago by
Description: | modified (diff) |
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Owner: | set to Pedro Gea |
Status: | new → accepted |
comment:3 Changed 15 years ago by
Component: | General → Results |
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(In [1517]) Se implementa la descomposición canónica para cualquier tipo de transformación mediante el promedio sobre las permutaciones.
Esta descomposición tiene dos variantes, una exacta que se hace sobre todas las permutaciones (siempre que sean 6! o menos) y otra que se hace sobre una muestra de 1000 permutaciones escogidas al azar.
Se implementan los métodos para obtener éstas permutaciones.
También se corrige un pequeño error.
Refs #149
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Resolution: | → fixed |
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Status: | accepted → closed |
(In [1840]) Se incorporan tres métodos en @Submodel.Results para el acceso directo a decomposiciones:
- GetOutput.Decomposition: obtiene una descomposición del output de acuerdo a la lista de contribuciones indicada.
- GetObservations.Decomposition: obtiene una descomposición base-canónica de las observaciones.
- GetObservations.SequentialDueTo: obtiene el dueto secuencial utilizando información de la estructura ARIMA del submodelo.
Otros resultados pueden obtenerse usando las funciones de DecoTools y usando como punto de partida GetOutput.Decomposition
u otra descomposición inicial que creemos.
Esta implementación cierra el tique, aunque en el futuro podría reabrirse o crearse nuevos tiques para tratar mejoras
o nuevos métodos en las clases de resultados o en el propio paquete DecoTools
Closes #149
(In [1328]) Se cambian de ubicación las funciones implementadas para resolver las descomposiciones y dueTo.
Se modifican y amplían estas funciones de acuerdo a la documentación.
Refs #149