Testeo de informacion a priori coherente
Creo que es de una importacia enorme que se haga un test inicial que
compruebe si la información que alimenta al estimador tiene un punto de
partida factible. Y en caso negativo, que informe dónde está el error de
forma clara y sencilla.
Propongo los siguientes casos:
1) Dominio de la variable coherente
2) Distribución a priori coherente
3) Punto de partida y media a priori dentro del dominio
4) Combinaciones lineales entre variables, teniendo en cuenta si están o
nó en una jerarquía
5) Intersección de restricciones de orden distinta de vacío
6) Desactivación automática de aristas y/o nodos que apuntan a variables
no activas o fijadas dentro de una jerarquía
Change History (4)
Milestone: |
→ Estimation 0.5
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version: |
→ 0.5
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Milestone: |
Estimation 0.5 →
Strategy & Adapter 0.5
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Priority: |
critical →
major
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Type: |
defect →
task
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Resolution: |
→ duplicate
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Status: |
new →
closed
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Component: |
component1 →
Estimación
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Description: |
modified (diff)
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