Terminos explicativos no lineales

[josp]

Proponer una implementación de término explicativo no lineal:

  beta * F(I_1, I_2, ..., I_k; beta_1, beta_2, ..., beta_m)

• beta es un parametro lineal que acompaña al termino explicativo
• I_j son inputs
• beta_i son los parámetros no lineales

Actualmente sólo BSR es capaz de estimar este tipo de efectos.

Para los términos explicativos sobre las observaciones (internos a la transformación del output) véase el tique #333.

[josp]

Se deben crear también filtros no lineales predefinidos, para poder
usarlos sin tener que definirlos de cero, como por ejemplo los de tipo
Adstock.

[Pedro Gea]

(In [1408]) Ampliación de algunos métodos relativos a parámetros.
Implementación de una clase @MMS.NonLinearFilter para acoger la definición de filtros no lineales.
Refs #119 (MMS_0.6)

[Pedro Gea]

(In [1411]) Se implementa el uso de los filtros no lineales en BSR:
Se añade una clase adaptadora de los filtros no lineales definidos en MMS.
Se añade un método en los términos explicativos que permite obtener el valor inicial de su filtro (lineal o no).
Refs #119 (MMS_0.6)

[mafernandez]

Implementado en versión 0.5, documentación en wiki ​https://trac.localbayes.es/mms/wiki/NonLinFil

[Pedro Gea]

Para cerrar definitivamente este tique es necesario revisar y confirmar el desarrollo de estos términos explicativos en MMS_0.5 y MMS_0.6 y derivar nuevos tiques con las cuestiones particulares que pudieran derivarse.

[Pedro Gea]

(In [2007]) Se comienzan con algunos cambios que permiten estimar y obtener resultados para algunos términos explicativos no lineales.
Los cambios y métodos aún son bastante particulares y funcionan sólo en determinados casos.
La precipitación de estos cambios se debe a necesidades de explotación.
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2013]) Se actualiza la implementación de ExpTermRatio para el uso de la nueva función de BysMcmc
DeltaTransferWithFixedInitValues libre de valores iniciales para el término explicativo (se usan ceros).
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2052]) Se crean métodos para el manejo de la función de transferencia lineal de los términos explicativos no lineales.
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2236]) Revísese la línea 25 del archivo fun_bsr_adapter.tol.
Refs #119, #387, #503

[Pedro Gea]

(In [2399]) Algunas correcciones en el uso de filtros no lineales.
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2406]) Algunos cambios en el uso de filtros no lineales.
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2412]) Se quitan los priors de parámetros no lineales del bloque AllPriors
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2416]) Se introduce el uso de priors (con distribución normal) en la estimación de los parámetros no lineales con BSR
Refs #119

[Pedro Gea]

Es necesario revisar la importancia del orden de los parámetros no lineales en los métodos.

[Pedro Gea]

(In [2417]) Se revisa la clase de resultados de los términos no lineales.
Es conveniente revisar los distintos filtros no lineales implementados.
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [2438]) Se corrige un problema en el uso de priors (con distribución normal) en la estimación de los parámetros no lineales con BSR.
Véase ​TOL#115
Refs #119

[Pedro Gea]

(In [3285]) Refs #119
Se facilita la creación de términos explicativos no lineales con un único input y un único parámetro lineal como es más habitual.