Previsión igual a cero

[atorre]

Hola MMS,
En algunas ocasiones, se conoce que la previsión de un modelo en un momento determinado va a ser cero. Más que la previsión, se conoce que la variable modelada no va a ser observada por lo que se debería generar una previsión con valor cero.

En series temporales, esto sucede cuando se producen cierres: cuando un supermercado cierra, no se producen ventas. Si este hecho es conocido a priori, la previsión de ventas ha de ser cero. En principio, con varianza cero.

Una posible solución sería utilizar el atributo weight de los submodelos. Dicho atributo no es utilizado actualmente en los modelos de series temporales pero podría usarse para cubrir esta necesidad. La variable de peso sería una variable indicadora de la observación o no de la variable modelada y sólo se usaría en previsión como condición para obtener la previsión del modelo o el valor cero en otro caso:

IfSer(weigth, forecast, 0*forecast)

También se podría añadir un atributo en la definición de la previsión que controlara su uso para poder activarlo o desactivarlo sin necesidad de modificar el modelo.

Gracias por adelantado