Changes between Initial Version and Version 1 of upgrade/estimations

Timestamp:

Jul 2, 2010, 3:28:03 PM (15 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

--

upgrade/estimations

@@ +1 @@
+
+= Actualización a MMS_0.6 =
+
+== Estimaciones ==
+
+Las estimaciones en MMS_0.6 tienen una estructura parecida a MMS_0.5 como se puede ver
+a continuación:
+
+'''Código en MMS_0.5'''
+
+{{{
+Real MMS::CreateEstimation([[
+  Text _.name = <name>;
+  @MMS.Model _.model = model;
+  @MMS.SettingsBSR _.settings = [[
+    ...
+  ]]
+]]);
+@MMS.Estimation estimation = MMS::GetEstimation([[
+  model::GetName(?),
+  model::GetVersion(?),
+  <name>
+]]);
+}}}
+
+'''Código en MMS_0.6'''
+
+{{{
+MMS::@Estimation estimation = MMS::Container::CreateEstimation([[
+  Text _.name = <name>;
+  Text _.version = "test.1" // opcional
+  MMS::@Model _.model = model;
+  MMS::@SettingsBSR _.settings = [[
+    ...
+  ]]
+]]);
+}}}
+
+Nótese sin embargo que la identificación de las estimaciones es distinta
+en MMS_0.6. Mientras que en MMS_0.5 la identificación estaba formada por
+el identificador del modelo (nombre y versión) más el nombre de la estimación,
+en MMS_0.6 el objeto {{{MMS::@Estimation}}} como otro objeto principal se
+identifica por el par nombre-versión (la versión de la estimación).
+{{{
+// Modo 1 (por nombre)
+MMS::@Estimation estimation.1 = MMS::Container::GetEstimation(<name>);
+// Modo 2 (por nombre y versión)
+MMS::@Estimation estimation.2 = MMS::Container::GetEstimation([[<name>,"test.1"]]);
+}}}
+
+=== Estrategias de estimación ===
+
+Las estrategias de estimación en MMS_0.6 se reducen a dos:
+ * La estrategia BSR, que como en MMS_0.5 utiliza BSR para estimar el modelo completo.
+ * La estrategia máximo-verosímil múltiple (Multi-MLE). A diferencia de la estrategia BSR no 
+   disponemos de ningún estimador máximo-verosímil para resolver un modelo completo.
+   Sin embargo disponemos de diferentes estimadores para estimar los diferentes submodelos
+   ({{{Estimate}}}, {{{Logit}}}, {{{Probit}}}, ...) por separado.
+   En MMS_0.6 la estrategia máximo-verosímil múltiple (Multi-MLE) atribuye a cada submodelo
+   una subestrategia correspondiente dependiendo del tipo de submodelo.