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Timestamp:

Aug 19, 2010, 10:30:08 AM (15 years ago)

Author:

mafernandez

Comment:

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upgrade/cmbprev

@@ -19 +19 @@
 }}}
 
-Notar la presencia de los datasets...
+Notemos que en el conjunto _.dataSets pondremos los nombres de los datasets que vamos a usar. Lo siguiente será crear las {{{ C-variables }}}, éstas definen en abstracto las variables que serán susceptibles de modificarse para satisfacer las restricciones de combinación lineal deseadas. Cada {{{ C-variable }}} tendrá que asociarse a una variable de las que existan en {{{ _.dataSets }}}. 
+
+Por lo general tendremos que crear una {{{ C-variable }}} por cada serie de previsión que entre en la combinación. Se crean de la forma siguiente:
+
+{{{
+  Anything combination::CreateCVariable([[
+    Text _.name = <name>;
+    Text _.variableIdentifier = <variablename>
+  ]])
+}}} 
+
+Como vemos la {{{ C-variable }}} necesita llamarse con un nombre {{{ _.name }}} y dar el nombre de la variable sobre la que está asociada {{{ _.variableIdentifier }}}. 
+
+Una vez creadas las {{{ C-variables }}} es el momento de crear las restricciones entre ellas, mediante el método {{{ CreateCConstraint }}}, para que la restricción quede definida tenemos que darle un nombre, el conjunto de {{{ C-variables }}} y los coeficientes {{{ a1, a2, ..., aN }}} que entran en la combinación lineal. Estos están especificados de la forma siguiente:
+
+{{{  
+a1*C-var1 + a2*C-var2 + a3*C-var3 + .... + aN*C-varN = 0 
+}}}
+
+Así creamos las restricciones:
+
+{{{
+Anything combination::CreateCConstraint([[
+  Text _.name = "Veh.º.Mat_Forecast";
+  Set _.cVariables = forecastNames;
+  Set _.coefficients = [[1,1,1,1,1,1,(Real -1)]]
+]]);
+}}}
+
+    
+