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Timestamp:

Apr 30, 2010, 8:55:25 AM (16 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

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Results

@@ +1 @@
+
+= Resultados =
+
+A lo largo del desarrollo de MMS han ido apareciendo distintos 
+métodos de acceso a los resultados provocando quizá en los usuarios
+cierta confusión.
+
+A continuación explicamos cuáles son estos métodos, por qué aparecen
+y cuáles debemos utilizar:
+
+== Resultados por evaluación del modelo ==
+
+Estos fueron los primeros métodos de acceso a resultados.
+Su diseño se basa en la idea de que el modelo (como cada una de sus partes)
+es capaz de evaluar los resultados si conoce los parámetros estimados.
+
+Para ello se añadieron unos métodos de obtención de resultados con la
+forma {{{Get[Result].E(Set resultingParameters)}}} en las clases
+adaptadaras del modelo ({{{@MMS.ModelAdapter}}} y complementarias).
+
+Así en el código de los ejemplos nos encontrábamos con expresiones del tipo:
+{{{
+// Obtención de todo los parámetros estimados (@MMS.ResultingParameter)
+Set rPars = estimation::GetParameters(?);
+}}}
+para obtener los parámetros estimados, luego:
+{{{
+@MMS.SubmodelAdapter submodel = estimation::GetModelAdapter(?)
+  ::GetSubmodel("Veh.Tur.Mat");
+}}}
+para obtener el objeto adaptado al que pedirle los resultados y finalmente llamadas como:
+{{{
+Serie outputE = submodel::GetOutput.E(rPars)::GetExpectedValue(?);
+Serie noiseE = submodel::GetNoise.E(rPars)::GetExpectedValue(?);
+Serie filterE =  submodel::GetFilter.E(rPars)::GetExpectedValue(?);
+Serie residualsE = submodel::GetResiduals.E(rPars)::GetExpectedValue(?);
+}}}
+para obtener los resultados deseados.
+
+=== Ventajas ===
+
+La única ventaja de estos métodos es que nos permitían obtener un conjunto de resultados
+para un determinado conjunto de parámetros estimados, fuesen verdaderamente estimados o no.
+
+=== Inconvenientes ===
+
+El principal inconveniente es su lentitud, muy notable en modelos grandes, ya que cada
+llamada al método concatenaba una multitud de cálculos que se repetían sin poder reutilizarse.
+Por ejemplo, para obtener la serie de residuos anterior {{{residualsE}}} internamente
+se volvían a calcular todos loes efectos, el filtro ({{{filterE}}}), etc. aún cuando acababan
+de ser calculados, pues no hay una forma natural de almacenar esa información pues depende
+del argumento {{{rPars}}}.
+
+
+