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= Paquete RandVar =

El paquete RandVar permite la creación de variables aleatorias. Las variables aleatorias se basan en una gramática y en un tipo de distribución o muestra. Por ejemplo, es igualmente posible: crear una variable aleatoria tipo Real con distribución normal, crear una variable aleatoria tipo Serie a partir de una estructura ARIMA o crear una variable aleatoria tipo Matrix basado en una muestra de matrices de igual dimensión.

== Variables aleatorias de tipo Real ==
Para crear una variable aleatoria tipo Real con distribución Normal, se especificará la media y la desviación típica. Por ejemplo:
{{{
RandVar::@Real.Normal r1 = RandVar::@Real.Normal::Default(0, 10);
}}}
Es posible obtener un ejemplo de esta variable usando el método {{{GetExperiment()}}}:
{{{
Real ej1 = r1::GetExperiment(?);
}}}
De forma similar, utilizando el método {{{GetExperiment()}}} es posible obtener una serie ejemplo a partir de una variable aleatoria tipo Serie, u obtener una matriz ejemplo a partir de una variable aleatoria tipo Matrix. 

También podemos crear una variable aleatoria tipo Real a partir de un conjunto de valores reales. 
{{{
Set sample = [[1, 2, 1.2, 3, 1.1, 1.9, 2.2, 5, 1.3]];
RandVar::@Real.Sample r2 = RandVar::@Real.Sample::Default(sample);
}}}
Para conocer la media y la desviación típica usamos {{{GetMean()}}} y {{{GetSigma}}}, por ejemplo:
{{{
Real rMean = r2::GetMean(?);
Real rSigma = r2::GetSigma(?);
}}}


== Variables aleatorias de tipo Matrix ==
Para crear una variable aleatoria tipo Matrix con distribución normal, podemos especificar (en este orden): la cantidad de filas, cantidad de columnas, la media y la desviación típica. Por ejemplo:
{{{
RandVar::@Matrix.Normal m1 = RandVar::@Matrix.Normal::Definition(10, 2, 1, 10);
}}}

Podemos crear una variable aleatoria tipo Matrix basados en una muestra como sigue:
{{{
RandVar::@Matrix.Sample m2 = RandVar::@Matrix.Sample::Default(
  For(1, 1000, Matrix (Real k) 
  { 
    m1::GetExperiment(?) 
  })
);
}}}

Si queremos conocer su media y desviación típica, usamos:
{{{
Serie mean = m2::GetMean(?);
Serie stddev = m2::GetVariance(?);
}}}

== Variables aleatorias de tipo Serie ==
Podemos crear varias clases de variables aleatorias tipo Serie. Por ejemplo: basados en una distribución normal, a partir de una muestra, a partir de la especificación de una estructura ARIMA, o a partir de una distribución BoxCox Normal.

En el caso de variables aleatorias tipo Serie con distribución Normal pudiera crearse especificando (en ese orden): fechado, fecha inicial, fecha final, media y desviación típica. Por ejemplo:
{{{
RandVar::@Serie.Normal ts1 = RandVar::@Serie.Normal::Definition(C, y2008, y2009, 0, 9);
}}}
Una alternativa es especificar una Serie con los valores de la media y la desviación típica que puede ser un valor real o una Serie. Ejemplo:
{{{
Serie serieMean = ...
Serie serieSigma = ...
...
RandVar::@Serie.Normal ts1 = RandVar::@Serie.Normal::Default(serieMean, 5);
RandVar::@Serie.Normal ts2 = RandVar::@Serie.Normal::Default(serieMean, serieSigma);
}}}
Un ejemplo de variable aleatoria tipo Serie creada a partir de una muestra:
{{{
Set sample = For(1, 1000, Serie (Real k) 
{ ts1::GetExperiment(?) });
RandVar::@Serie.Sample ts3 = RandVar::@Serie.Sample::Default(sample);
}}}
Podríamos conocer su media y desviación típica por medio de {{{GetMean()}}} y {{{GetSigma()}}}. Ejemplo: 
{{{
Serie mean = ts3::GetMean(?);
Serie variance = ts3::GetVariance(?);
}}}

}}}