Changes between Initial Version and Version 1 of RandVar

Timestamp:

Feb 28, 2012, 12:08:26 PM (13 years ago)

Author:

Daniel Eduardo Castro Morell

Comment:

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RandVar

@@ +1 @@
+= Paquete RandVar =
+
+El paquete RandVar permite la creación de variables aleatorias. Las variables aleatorias se basan en una gramática y en un tipo de distribución o muestra. Por ejemplo, es igualmente posible: crear una variable aleatoria tipo Real con distribución normal, crear una variable aleatoria tipo Serie a partir de una estructura ARIMA o crear una variable aleatoria tipo Matrix basado en una muestra de matrices de igual dimensión.
+
+== Variables aleatorias de tipo Real ==
+Para crear una variable aleatoria tipo Real con distribución Normal, se especificará la media y la desviación típica. Por ejemplo:
+{{{
+RandVar::@Real.Normal r1 = RandVar::@Real.Normal::Default(0, 10);
+}}}
+Es posible obtener un ejemplo de esta variable usando el método {{{GetExperiment()}}}:
+{{{
+Real ej1 = r1::GetExperiment(?);
+}}}
+De forma similar, utilizando el método {{{GetExperiment()}}} es posible obtener una serie ejemplo a partir de una variable aleatoria tipo Serie, u obtener una matriz ejemplo a partir de una variable aleatoria tipo Matrix. 
+
+También podemos crear una variable aleatoria tipo Real a partir de un conjunto de valores reales. 
+{{{
+Set sample = [[1, 2, 1.2, 3, 1.1, 1.9, 2.2, 5, 1.3]];
+RandVar::@Real.Sample r2 = RandVar::@Real.Sample::Default(sample);
+}}}
+Para conocer la media y la desviación típica usamos {{{GetMean()}}} y {{{GetSigma}}}, por ejemplo:
+{{{
+Real rMean = r2::GetMean(?);
+Real rSigma = r2::GetSigma(?);
+}}}
+
+
+== Variables aleatorias de tipo Matrix ==
+Para crear una variable aleatoria tipo Matrix con distribución normal, podemos especificar (en este orden): la cantidad de filas, cantidad de columnas, la media y la desviación típica. Por ejemplo:
+{{{
+RandVar::@Matrix.Normal m1 = RandVar::@Matrix.Normal::Definition(10, 2, 1, 10);
+}}}
+
+Podemos crear una variable aleatoria tipo Matrix basados en una muestra como sigue:
+{{{
+RandVar::@Matrix.Sample m2 = RandVar::@Matrix.Sample::Default(
+  For(1, 1000, Matrix (Real k) 
+  { 
+    m1::GetExperiment(?) 
+  })
+);
+}}}
+
+Si queremos conocer su media y desviación típica, usamos:
+{{{
+Serie mean = m2::GetMean(?);
+Serie stddev = m2::GetVariance(?);
+}}}
+
+== Variables aleatorias de tipo Serie ==
+Podemos crear varias clases de variables aleatorias tipo Serie. Por ejemplo: basados en una distribución normal, a partir de una muestra, a partir de la especificación de una estructura ARIMA, o a partir de una distribución BoxCox Normal.
+
+En el caso de variables aleatorias tipo Serie con distribución Normal pudiera crearse especificando (en ese orden): fechado, fecha inicial, fecha final, media y desviación típica. Por ejemplo:
+{{{
+RandVar::@Serie.Normal ts1 = RandVar::@Serie.Normal::Definition(C, y2008, y2009, 0, 9);
+}}}
+Una alternativa es especificar una Serie con los valores de la media y la desviación típica que puede ser un valor real o una Serie. Ejemplo:
+{{{
+Serie serieMean = ...
+Serie serieSigma = ...
+...
+RandVar::@Serie.Normal ts1 = RandVar::@Serie.Normal::Default(serieMean, 5);
+RandVar::@Serie.Normal ts2 = RandVar::@Serie.Normal::Default(serieMean, serieSigma);
+}}}
+Un ejemplo de variable aleatoria tipo Serie creada a partir de una muestra:
+{{{
+Set sample = For(1, 1000, Serie (Real k) 
+{ ts1::GetExperiment(?) });
+RandVar::@Serie.Sample ts3 = RandVar::@Serie.Sample::Default(sample);
+}}}
+Podríamos conocer su media y desviación típica por medio de {{{GetMean()}}} y {{{GetSigma()}}}. Ejemplo: 
+{{{
+Serie mean = ts3::GetMean(?);
+Serie variance = ts3::GetVariance(?);
+}}}