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        - Timestamp:
 
        - 
            Sep 29, 2010, 9:47:55 AM (15 years ago)
        
 
        - Author:
 
        - 
          Pedro Gea
        
 
        - Comment:
 
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                  | 
                    
                      v5
                   | 
                  
                    
                      v6
                   | 
                    | 
                
              
            
                  
                          | 84 | 84 | En MMS, estos nuevos modelos lineales sobre los parámetros de los submodelos se conocen como modelos de parámetros o jerarquías. De manera análoga a los submodelos una jerarquía está formada por un conjunto de parámetros explicados -el output-, un conjunto de términos explicativos y un ruido o parte no explicada. | 
                  
                          | 85 | 85 |  | 
                  
            
                      
                        | 86 |   |  * Jerarquía | 
                      
                        | 87 |   |   * Parámetros explicados | 
                      
                        | 88 |   |   * Términos de la jerarquía | 
                      
                        | 89 |   |   * Ruido | 
                      
                      
                        |   | 86 | [[Image(Diagrams:sdiaHierarchy.png, 267)]] [[BR]] | 
                      
                        |   | 87 | '''Gráfico:''' Subdiagrama de la jerarquía o modelo sobre los parámetros. El diagrama puede leerse como sigue: | 
                      
                        |   | 88 |  * Una jerarquía explica uno o varios elementos del modelo (su output) | 
                      
                        |   | 89 |  * Una jerarquía tiene uno varios términos de jerarquía | 
                      
                        |   | 90 |  * Una jerarquía tiene un ruido | 
                      
            
                  
                          | 90 | 91 |   | 
                  
                          | 91 | 92 | Una jerarquía puede expresarse en forma de ecuación como: | 
                  
            
              
                
                  | … | 
                  … | 
                    | 
                
              
            
                  
                          | 142 | 143 | donde [[LatexEquation(\zeta_h)]] es un parámetro o combinación de parámetros cualquiera del modelo, [[LatexEquation(\mu_h)]] y [[LatexEquation(\sigma_h^2)]] son los parámetros de su distribución normal a priori, y [[LatexEquation(\zeta_{h,min})]] y  [[LatexEquation(\zeta_{h,max})]] los extremos de su intervalo de dominio. | 
                  
                          | 143 | 144 |  | 
                  
            
                  
                          |   | 145 | [[Image(Diagrams:sdiaPriorInfo.png, 170)]] [[BR]] | 
                  
                          |   | 146 | '''Gráfico:''' Subdiagrama del módulo de modelos que representa la incorporación de la información a priori sobre los elementos de los modelos. | 
                  
            
                  
                          | 144 | 147 |  | 
                  
            
                  
                          |   | 148 |  |