= Modelo Lineal Generalizado (Generalized Linear Model) =

Los modelos lineales generalizados (GLM) son una extensión de las regresiones o modelos lineales a través de una función, denominada "función de enlace".

En los modelos GLM se asume que la variable dependiente {{{Y}}} está generada por una función de distribución de la familia exponencial. La media {{{M}}} de la distribución depende de las variables independientes {{{X}}}}, a través de la fórmula:
{{{
E(Y) = M = InvG(B'X)
}}}
donde {{{B'X}}} es el "predictor lineal", {{{B}}} la matriz de parámetros y {{{InvG}}} la inversa de la función de enlace.

Para más detalles, véase el artículo sobre el [http://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_lineal_generalizado modelo lineal genearalizado] en es.wikipedia.org.

== Modelo Logit ==

La función de enlace del modelo logit es:
{{{
Logit(p) = Log(p/(1-p))
}}}
y su inversa:
{{{
InvLogit(z) = 1/(1+Exp(-z))
}}}

=== Verosimilitud y derivadas ===