Reglas de extensión ¶

Para ver información sobre su desarrollo, consúltense los tiques #769 y #1121.

A continuación se listan los métodos de extensión existentes:

Se listan los métodos de extensión existentes:

• No extiende
  • "Standard" o "": deja la serie sin extender.
• Extiende con un valor constante:
  • "<Real>": extiende la serie con el valor indicado.
  • "LastValue": extiende la serie con el último valor.
  • "Average": extiende la serie con el valor promedio de la serie.
• Extiende con últimos valores:
  • "LastYear": extiende la serie con los datos del último año (datos entre la fecha del último dato y su predecesora un año antes).
  • "Last<Name>": extiende la serie con los datos del último periodo indicado. Se admiten: "Year", "Quarter", "Month", "Week".
  • "Last<Integer>": extiende la serie con los n últimos datos. Por ejemplo: "Last5".
• Extiende series con tendencia:
  • "LastValueTrend": extiende la serie con una recta con la última pendiente de la serie. Equivale a extender con "LastValue" la serie diferenciada y posteriormente reintegrarla.
  • "AverageTrend": extiende la serie con una recta con al pendiente promedio.
  • "Last<Name|Integer>Trend": extiende la serie periódicamente conservando la tendencia que presenta la serie en ese último periodo.
• Extensiones especiales:
  • "P*DIF*AR*MA*": extiende la serie utilizando un modelo ARIMA. Para ello, usa la previsión media del modelo estimado sobre la serie indicada.

Ejemplos ¶

Ejemplo 01 ¶

Se extiende una serie creciente que presenta estacionalidad con varias reglas de extensión:

• Standard: no extiende.
• LastValue: extiende con el último valor de la serie. No parece la extensión más apropiada.
• LastYear: extiende con el último año, de modo que respeta la estacionalidad, pero no el comportamiento creciente de la serie.
• LastYearTrend: extiende la serie diferenciada con su último año y luego la reintegra. Vemos como respeta tanto el crecimiento con la estacionalidad de la serie.
• AverageTrend: extiende la serie diferenciada con su último valor y luego la reintegra. Así se conserva el comportamiento creciente de la serie pero no su estacionalidad.
• P12DIF2AR0MA12: extiende la serie con la previsión del modelo ARIMA indicado, estimado internamente con Estimate en el mismo mecanismo de extensión.