Reglas de extensión

Para ver información sobre su desarrollo, consúltense los tiques #769 y #1121.

A continuación se listan los métodos de extensión existentes:

Se listan los métodos de extensión existentes:

• No extiende
  • "Standard" o "": deja la serie sin extender.
• Extiende con un valor constante:
  • "<Real>": extiende la serie con el valor indicado.
  • "LastValue": extiende la serie con el último valor.
  • "Average": extiende la serie con el valor promedio de la serie.
• Extiende con últimos valores:
  • "LastYear": extiende la serie con los datos del último año (datos entre la fecha del último dato y su predecesora un año antes).
  • "Last<Name>": extiende la serie con los datos del último periodo indicado. Se admiten: "Year", "Quarter", "Month", "Week".
  • "Last<Integer>": extiende la serie con los n últimos datos. Por ejemplo: "Last5".
• Extiende series con tendencia:
  • "LastValueTrend": extiende la serie con una recta con la última pendiente de la serie. Equivale a extender con "LastValue" la serie diferenciada y posteriormente reintegrarla.
  • "AverageTrend": extiende la serie con una recta con al pendiente promedio.
  • "Last<Name|Integer>Trend": extiende la serie periódicamente conservando la tendencia que presenta la serie en ese último periodo.
• Extensiones especiales:
  • "P*DIF*AR*MA*": extiende la serie utilizando un modelo ARIMA. Para ello, usa la previsión media del modelo estimado sobre la serie indicada.

Ejemplos

Ejemplo 01

Se extiende una serie creciente que presenta estacionalidad con varias reglas de extensión:

• Standard: no extiende.
• LastValue: extiende con el último valor de la serie. No parece la extensión más apropiada.
• LastYear: extiende con el último año, de modo que respeta la estacionalidad, pero no el comportamiento creciente de la serie.
• LastYearTrend: extiende la serie diferenciada con su último año y luego la reintegra. Vemos como respeta tanto el crecimiento con la estacionalidad de la serie.
• AverageTrend: extiende la serie diferenciada con su último valor y luego la reintegra. Así se conserva el comportamiento creciente de la serie pero no su estacionalidad.
• P12DIF2AR0MA12: extiende la serie con la previsión del modelo ARIMA indicado, estimado internamente con Estimate en el mismo mecanismo de extensión.