= Diagramas =

== Diagrama del contenedor principal ==

[[Image(diaMainContainer.png, 300)]] [[BR]]
'''Gráfico:''' Diagrama del contenedor principal de MMS. En él se puede observar no sólo la pertenencia de los objetos principales al contenedor sino también la existencia de objetos principales que como objetos secundarios complementan un objeto principal. Por ejemplo, una estimación posee un modelo, aquel que va a estimar, naturalmente.

== Diagrama de los datasets ==

[[Image(diaDataSet.png, 435)]] [[BR]]
'''Gráfico:''' Diagrama del dataset como objeto principal del módulo de variables. El diagrama podemos leerlo como: un dataset es un objeto que contiene variables y base-variables. En el diagrama se indican también las diferentes naturalezas que pueden presentar los datos de las variables.

== Diagrama de los modelos ==

[[Image(diaModel.png, 600)]]

El diagrama se puede leer como sigue:
 * Desde el modelo
  * El modelo es la unidad principal del módulo de modelos
  * Un modelo puede tener uno o varios submodelos
  * Un modelo puede tener varias jerarquías
  * Un modelo contiene una o varias variables de modelo
 * Desde el submodelo
  * Un submodelo tiene una variable de modelo (su output)
  * Un submodelo puede tener varios términos explicativos
  * Un submodelo tiene un ruido
 * Desde la jerarquía
  * Una jerarquía explica uno o varios elementos (su output)
  * Una jerarquía tiene uno varios términos de jerarquía
  * Una jerarquía tiene un ruido
 * Desde la variable del modelo o m-variable
  * Una m-variable puede tener parámetros de omitido
 * Desde el término explicativo
  * Un término explicativo tiene una o varias m-variables (sus inputs)
  * Un término explicativo puede tener parámetros lineales y no-lineales
 * Desde el ruido
  * Un ruido puede tener parámetros de sigma2 y ARIMA
 * Desde el término de la jerarquía
  * Un término de la jerarquía tiene un hiperparámetro
 * Desde el elemento del modelo
  * Un parámetro, una combinación y una equivalencia son elementos del modelo
  * Un elemento del modelo puede tener un prior
  * Un elemento del modelo puede tener una restricción
 * Desde la combinación de parámetros
  * Una combinación tiene varios parámetros
 * Desde la equivalencia de parámetros
  * Una equivalencia tiene varios parámetros

=== Subdiagramas ===

[[Image(sdiaModel.png, 156)]] [[BR]]
'''Gráfico:''' Subdiagrama del modelo como objeto principal del módulo de modelos. El diagrama puede leerse como sigue:
 * Un modelo puede tener uno o varios submodelos 
 * Un modelo puede tener varias jerarquías Un submodelo tiene un ruido

[[Image(sdiaSubmodel.png, 280)]] [[BR]]
'''Gráfico:''' Subdiagrama del submodelo o modelo de observaciones. El diagrama puede leerse como sigue:
 * Un submodelo tiene una variable de modelo (su output)
 * Un submodelo puede tener varios términos explicativos y éstos tienen una o varias variables de modelo (sus inputs)
 * Un submodelo tiene un ruido

[[Image(sdiaHierarchy.png, 267)]] [[BR]]
'''Gráfico:''' Subdiagrama de la jerarquía o modelo sobre los parámetros. El diagrama puede leerse como sigue:
 * Una jerarquía explica uno o varios elementos del modelo (su output)
 * Una jerarquía tiene uno varios términos de jerarquía
 * Una jerarquía tiene un ruido

== Diagrama de las estimaciones ==

[[Image(diaEstimation.png, 369)]]

=== Diagrama de las clases de resultados ===

[[Image(diaModel.Results.png, 530)]]

== Diagrama de las previsiones ==

[[Image(diaForecast.png, 369)]]

=== Diagrama de las clases de previsiones ===

[[Image(diaModel.Forecast.png, 540)]]