Changes between Version 2 and Version 3 of Combinations

Timestamp:

Aug 25, 2010, 8:56:07 AM (15 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

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Combinations

@@ -95 +95 @@
 }}}
 
+== Solución como variables aleatorias ==
 
+Planteamos ahora la solución a la combinación desde un punto de vista estadístico.
+
+Dada que la combinación es una igualdad entre dos variables aleatorias, la solución
+encontrada para una será también la de la otra y la correlación entre ellas será 1.
+
+La distribución a posteriori para la variable A viene dada por dos contribuciones:
+una debida a su información a priori (vA) y otra causada por el sistema de ecuaciones
+y el resto de información a priori.
+
+En este caso sencillo podríamos escribir la función de densidad a posteriori de la
+variable A (fwA) proporcional al producto de su función de densidad a priori (fvA) y la
+función de densidad a priori obtenida mediante la ecuación (wA==wB) que no es otra
+que la función de densidad a priori de la varible B (fvB):
+
+{{{
+fwA(x) = k · fvA(x) · fvB(x) = k · fNormal(muA, sigmaA, x) · fNormal(muB, sigmaB, x)
+}}}