id	summary	reporter	owner	description	type	status	priority	milestone	component	resolution	keywords	cc
79	Testeo de informacion a priori coherente: Comprobación de combinaciones lineales	lmperez	Pedro Gea	"Comprobar si existe alguna combinación lineal entre parámetros de un nodo observacional, teniendo en cuenta si éste tiene o no una distribución a priori y/o está dentro de una jerarquía. Y además debe informar cuál es la combinación lineal.

Se adjuntan [attachment:funciones.tol] las siete funciones que hacen este proceso en BSRLayer, una llama a las otras, pero usan sets de información que no existen en MMS, si decidís usarlas como guía preguntadme cualquier duda que tengáis.
Al final, si detecta una combinación lineal, escribe los parámetros que la forman en un fichero log, en forma de query.

Una cosa a tener en cuenta. El proceso en general funcionaba en torno a la función SVD de tol, sin embargo, como esta función no es exacta sino aproximada, se probaron los diferentes métodos: Golub_Reinsch, Jacobi y Sparse. De todos ellos, el más fiable fué el primero. El Sparse era muy rápido cuando las matrices a factorizar tenían densidades pequeñas (<0.01), y el Jacobi mostraba una salto de nivel muy claro entre los autovalores de las variables que no son combinaciones lineales de los que sí lo son. Sin embargo éstos dos últimos fallaban a veces, detectando combinaciones lineales donde no las había o al revés. Por defecto se decidió usar Golub_Reinsch con un redondeo en 10-10.
"	task	accepted	blocker	Release 0.6	Tests