﻿id	summary	reporter	owner	description	type	status	priority	milestone	component	resolution	keywords	cc
658	Incorporación a MMS del paquete GrzLinModel	vdebuen	Pedro Gea	"El paquete de regresión booleana [https://www.tol-project.org/wiki/OfficialTolArchiveNetworkQltvRespModel QltvRespModel] que incorpora los modelos Logit y Probit ha sido generalizado hace un tiempo por el paquete [https://www.tol-project.org/wiki/OfficialTolArchiveNetworkGrzLinModel GrzLinModel] del cuál ahora depende, con el objeto de crear estimadores bayesianos y de máxima verosimilitud para la clase de modelos de regresión lineal generalizada con las siguientes extensiones:
 * ponderación de datos, 
 * información a priori escalar normal,
 * restricciones de desigualdad lineal.

Más adelante está previsto incluir alguna otra extensión.
Concretamente existen dos especializaciones que pueden ser usadas de forma análoga a {{{QltvRespModel::@WgtProbit}}} y {{{QltvRespModel::@WgtLogit}}}

 * {{{GrzLinModel::@WgtNormal}}}: Modelo de regresión normal. Este modelo puede hacerse con BSR de forma mucho más genérica pero puede ser más rápido usar esta API si la matriz de regresión no es muy ''sparse'' y se puede expresar el problema dentro de la clase aceptada, es decir, si sólo se precisan las extensiones enumeradas más arriba. Nótese que sólo se estima el bloque lineal, mientras que de la desviación típica sólo se da el estadístico muestral en {{{_.contrast::_.stdErr}}}. Véase el [https://www.tol-project.org/browser/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/GrzLinModel/test/test_0001/test.tol ejemplo de uso].
 * {{{GrzLinModel::@WgtPoisson}}}: Modelo de regresión de Poinson (también llamada ''log-linear''). Se trata de un tipo de modelo nuevo que habría que dar a conocer, pues puede ser interesante, ya que a veces se toma una log-normal para series que deberían ser una Poisson. Véase el [https://www.tol-project.org/browser/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/GrzLinModel/test/test_0002/test.tol ejemplo de uso].

En principio no habría mucho problema en generar especializaciones para cualquier modelo lineal generalizado dentro de GrzLinModel. Incluso podría facilitarse alguna forma de que el usuario especificara un par de métodos con el que generarlo de forma local, sin tener que integrarlo en el paquete.

"	task	new	major	Next	Estimation			CN=Jorge Suit Perez Ronda
