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610	Cómo hacer una previsión cuando un output actúa como input de otro output	imendez	Pedro Gea	"Hola, tengo una previsión que da error tras intentar obtener la previsión del filtro (formado por un único input), tras simular los residuos y el noise.

El modelo es el siguiente. Tengo 24 series diarias de demanda eléctrica correspondientes a cada una de las 24 horas del día.
Cada submodelo es de la forma:

  ''y0(t)  = a0  * y23(t-1) + N0(t)''
  ''y1(t)  = a1  * y1(t)    + N1(t)''
  ''...''
  ''y23(t) = a23 * y22(t)   + N0(t)''

donde:
 * ''yj(t)'' representa la demanda eléctrica en la hora ''j'' y el día ''t''
 * ''aj'' mide la dependencia de la demanda de la hora ''j'' respecto a la demanda en la hora ''j-1''
 * ''Nj(t)'' es el Noise de la demanda en la hora ''j''

Como es lógico, la demanda de la hora 0 en el día ''t'' depende de la demanda en la hora 23 del día ''t-1''. Por tanto, para hacer la previsión del modelo en su conjunto hay que hacerla de forma secuencial: primero la de la hora siguiente al último dato disponible, después la de la siguiente hora, y así sucesivamente.

Es decir, si tengo datos hasta las 16:00 del día ''t'', habrá que hacer las previsiones de:

  * ''y17(t)''
  * ''y18(t)''

  ...
  * ''y16(t+1)''
  * ''y17(t+1)''
  * ''y18(t+1)''

  ...
  * ''y16(t+2)''
  * ''y17(t+2)''
  * ''y18(t+2)''


La pregunta, finalmente, es: ¿se puede hacer esto en MMS? En caso afirmativo, ¿cómo se hace?

Adjunto la estimación, para probar la previsión basta con crearla a partir de la estimación y definir un intervalo de previsión.

Gracias,
un saludo."	doubt	closed	critical	Release 0.6	Forecast	fixed