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329	Incluir las autocovarianzas y autocorrelaciones en las variables aleatorias	Pedro Gea	Pedro Gea	"En general, para el correcto tratamiento de las variables aleatorias (RandVar::@Grammar.Random) con múltiples datos (como las de tipo Serie o Matrix) y en particular para una adecuada definición de las combinaciones de variables aleatorias (MMS::@Combination) es necesario tener en cuenta las autocovarianzas o autocorrelaciones de estas variables.
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