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#137 closed enhancement (fixed)
Estrategia general de estimación puntual — at Version 4
Reported by: | Pedro Gea | Owned by: | Pedro Gea |
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Priority: | major | Milestone: | Development 1A |
Component: | Estimation | Keywords: | |
Cc: |
Description (last modified by )
Sería muy conveniente disponer de una estrategia de estimación puntual
capaz de resolver de manera fraccionada (véase MmsEstimation) cada uno de
los distintos tipos de submodelos contenidos en un modelo MMS (red de
modelos).
Esta estrategia aunaría las actuales estrategias Estimate y Logit (GLM) y
podría disponer de una estimación de los modelos de parámetros basada en
los parámetros obtenidos en las distintas estimaciones individuales. Así
mismo podría dar una valoración de las sigmas de cada nodo o submodelo y
avisar de las restricciones no satisfechas.
Change History (4)
comment:1 Changed 15 years ago by
Milestone: | Future → Strategy & Adapter 0.5 |
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comment:2 Changed 15 years ago by
version: | → 1.0 |
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comment:3 Changed 15 years ago by
Milestone: | Strategy & Adapter 0.5 → Future |
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comment:4 Changed 15 years ago by
Description: | modified (diff) |
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Resolution: | → fixed |
Status: | new → closed |
Note: See
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Este tique se superó con la creación de una estrategia "Multi - Máximo-verosímil" (MultiMLE) compuesta por sub-estrategias como Estimate y GLM (Logit, Probit,...)